Alpine sięga po sztuczną inteligencję, aby przyspieszyć rozwój swojego bolidu Formuły 1. Zespół podpisał wieloletnią umowę z Apex Ultra, a opracowywany przez firmę system ma wspierać inżynierów m.in. w projektowaniu, symulacjach i analizie kolejnych wariantów konstrukcji.
Dwa tygodnie pracy w dwa dni
Najbardziej wymownym elementem współpracy są wyniki pierwszych analiz przeprowadzonych z wykorzystaniem technologii Apex Ultra. Według firmy jej system Engineering Superintelligence (ESI) pozwolił skrócić złożone procesy inżynieryjne z ponad dwóch tygodni pracy ekspertów do zaledwie dwóch dni.
Nie oznacza to jednak, że sztuczna inteligencja ma zastąpić inżynierów Alpine. To oni nadal będą podejmować decyzje dotyczące rozwiązań trafiających do samochodu. ESI ma przede wszystkim pozwolić im analizować więcej możliwości i szybciej oceniać, czy konkretny pomysł jest wart dalszego rozwoju.
AI w samym środku fabryki F1
Apex Ultra zostanie oficjalnym partnerem Alpine w zakresie sztucznej inteligencji dla inżynierii. System ma działać w ramach istniejących w Enstone narzędzi projektowych, symulacyjnych i inżynieryjnych, a jego zastosowanie obejmie wiele obszarów związanych z rozwojem samochodu.
ESI jest rozwijane tak, aby jednocześnie analizować zagadnienia dotyczące aerodynamiki, konstrukcji, termodynamiki, materiałów i produkcji, uwzględniając przy tym ograniczenia wynikające z regulaminu. Alpine i Apex Ultra podają, że to pierwszy przypadek wdrożenia przez zespół F1 rozwiązania tego typu opracowanego przez wyspecjalizowane laboratorium zaawansowanej sztucznej inteligencji.
Technologia ma umożliwić sprawdzanie większej liczby wariantów konstrukcyjnych, uwzględniać możliwości produkcyjne już podczas oceny osiągów oraz pomagać w zmniejszeniu różnic pomiędzy wynikami symulacji a zachowaniem samochodu na torze. System ma także przechowywać historię decyzji podejmowanych w procesie rozwoju bolidu.
Każdy weekend ma dostarczać nowych danych
W Formule 1 możliwości prowadzenia fizycznych testów są mocno ograniczone, dlatego ogromne znaczenie mają symulacje i efektywne wykorzystanie danych. Alpine chce wykorzystać AI również do tego, aby informacje zgromadzone podczas kolejnych weekendów wyścigowych szybciej wpływały na dalszy rozwój samochodu.
Denis Mars, współzałożyciel Apex Ultra, porównuje F1 do środowiska, w którym można wyjątkowo szybko weryfikować możliwości systemów AI w rzeczywistych zastosowaniach inżynieryjnych:
Formuła 1 jest dla inżynierii areną AlphaGo: najlepsi inżynierowie na świecie rywalizują publicznie, a cykl informacji zwrotnej mierzy się w tygodniach, a nie latach. Nie ma lepszego miejsca, aby dowiedzieć się, co oznacza dla inteligencji zdolność do projektowania, ani lepszego partnera niż zespół, który postanowił uczyć się szybciej niż wszyscy inni. To pierwszy raz, kiedy nasze prace nad ESI opuszczają laboratorium. Chcieliśmy, aby pierwszym miejscem, do którego trafią, było to najtrudniejsze.
Alpine stawia na szybszy rozwój
Steve Nielsen, dyrektor zarządzający BWT Alpine Formula One Team, wskazuje natomiast na znaczenie szybkości przetwarzania zdobywanej wiedzy na konkretne rozwiązania techniczne:
Formułę 1 zawsze wygrywały zespoły, które dostrzegały nadchodzącą przełomową technologię, wcześnie się na nią decydowały i najlepiej uczyły się ją wykorzystywać. Aerodynamika napędzała przewagę konkurencyjną przez ostatnie trzy dekady. Kolejne zostaną zdefiniowane przez inteligencję, przez to, jak szybko zespół potrafi przełożyć wszystko, czego się nauczy, na szybszy samochód. Wprowadzenie Apex Ultra do Enstone jest wyrazem tego zobowiązania. Nie dodajemy kolejnego narzędzia do fabryki. Zmieniamy sposób, w jaki zespół się uczy i dostosowuje.
Apex Ultra działa w Menlo Park w Kalifornii, w siedzibie SRI International, a jego zespoły pracują również w San Francisco, Bostonie, Londynie, Zurychu i Paryżu. Firmę założyli dwaj profesorowie Uniwersytetu Stanforda wraz z inżynierami mającymi doświadczenie w zwycięskich zespołach Formuły 1 oraz przedsiębiorcami z Doliny Krzemowej.
Alpine rozwija samochód A526 w swojej fabryce w Enstone w Wielkiej Brytanii. Zakład zatrudnia około 1000 osób, a zespół wykorzystuje go jako swoją bazę od 1992 roku, wcześniej występując m.in. jako Benetton, Renault i Lotus. Nowe partnerstwo ma sprawić, że część procesu rozwojowego będzie przebiegała znacznie szybciej – choć ostateczne decyzje nadal pozostaną w rękach ludzi.
